Apponboard mengungkapkan ApatiAlat yang memungkinkan AI untuk menguji sistem akuisisi pengguna untuk mensimulasikan audiens untuk mempercepat pengembangan audiens game.

Menggunakan Pengguna (UA) adalah salah satu tantangan terbesar dalam permainan saat ini. Apakah pengembang independen atau studio besar, tim dipaksa untuk menghabiskan puluhan atau bahkan ratusan ribu dolar untuk menguji kreatif iklan – sering kali menunggu untuk menentukan apa yang berhasil dengan publik. Proses ini, tergantung pada platform iklan tradisional dan tes dunia nyata A/B, telah menjadi kemacetan yang mahal, kata Jonathan Zweig, CEO Apponboard, dalam sebuah wawancara dengan GamesBeat.

Apponboard, perusahaan di belakang platform game Game Do-It-Yourself Game Buildbox, menyelesaikan ini dengan Quvy.com, sebuah alat yang menyebabkan audiens yang disimulasikan untuk memprediksi kinerja ide-ide iklan dalam beberapa menit dalam kilat yang berbeda.

Tim beralih ke rasa sakit tertinggi untuk pengembang indie: biaya akuisisi pengguna tinggi (UA). Mereka mengembangkan solusi menggunakan AI untuk mensimulasikan publik, mengurangi biaya UA dari $ 400.000 menjadi $ 4.000, kata Zweig. Ini satu studi kasus.

“AI, yang telah dikembangkan selama lebih dari enam bulan, secara akurat memprediksi kinerja iklan, menghemat waktu dan uang,” kata Zweig. “Diskusi ini juga menyentuh konsekuensi yang lebih luas dari data sintetis pada AI, tantangan viabilitas esports dan dampak permainan hebat seperti Grand Theft Auto VI.”

Mengapa quvy penting sekarang

Jonathan Zweig adalah CEO Apponboard, pencipta Quvy.

Biaya UA terus naik. Mendapatkan pengguna yang membayar dalam game mobile dapat melebihi $ 50. Tes kreatif sekarang mendukung studio dengan anggaran besar, meninggalkan pengembang yang lebih kecil.

Quvy memaksakan lapangan. Mengganti uji A/B yang mahal dan lambat dengan simulasi prediksi cepat. Pengembang sekarang dapat mencoba ribuan kreatif dalam hitungan menit, hanya memulai artis top dan menghemat waktu dan uang.

“Salah satu jawaban terbesar yang kami dapatkan ketika kami meminta komunitas itu adalah poin rasa sakit terbesar bagi seorang programmer indie dan sangat besar adalah biaya UA,” kata Zweig. “Bagaimana Anda berkompetisi dengan anak -anak besar? Rekaman itu memikirkan ide gila ini,” mengapa kita tidak mensimulasikan publik untuk mencoba iklan untuk secara dramatis mengurangi biaya UA? “

Perusahaan mencobanya dan “gila efektif”, kata Zweig.

Kenapa dia pemain untuk penerbit hebat

Quvy dapat secara drastis mengurangi biaya untuk memperoleh pengguna melalui AI.

Perusahaan judi teratas menghabiskan sejumlah besar iklan uji uang sebelum memulai. Dengan Quvy, Anda tidak lagi membutuhkannya. Audiens yang disimulasikan memungkinkan:

  • Siklus uji yang dipercepat – Apa yang dibutuhkan seminggu sekarang membutuhkan waktu beberapa menit
  • Biaya -Semuk. Penghematan – Mengurangi biaya tes iklan dramatis
  • Keputusan kreatif yang lebih cerdas – Quvy memberikan pemenang sebelum mereka menghabiskan
  • Spekulasi – Validasi ribuan variasi secara finansial
  • Peningkatan efisiensi sumber daya – Penghematan biaya dalam beberapa jam untuk memantau regulasi dan analisis data
  • Kampanye efisiensi yang lebih tinggi – Iklan yang dihasilkan memiliki kinerja yang lebih baik dan memiliki tingkat keberhasilan kampanye yang lebih tinggi
  • Lingkungan Uji yang Aman – Lindungi ide -ide unik Anda agar tidak terpapar kepada publik, sambil mendapatkan pengetahuan yang berharga.
  • Mempertahankan kelompok kontrol nyata – Pertahankan audiens dan pelanggan masa depan Anda tanpa menemukan kreatif kreatif.

Satu miliar dolar

Pasar iklan digital global diperkirakan akan melebihi $ 730 miliar pada tahun 2025, dengan pemasaran yang bertenaga AI naik menjadi $ 26,7%. Alat uji A/B tradisional lebih dari $ 50 miliar di pasar ini. Fokus Quvy – Adyses yang Diberi Tinggi – adalah kategori yang muncul dari $ 20 miliar hingga $ 30 miliar, meningkat menjadi 30%+ per tahun. Ini mereformasi bagaimana pengembang memvalidasi ide -ide kreatif sebelum diluncurkan.

Quvy dapat melakukan tes iklan ke ribuan pengguna yang disimulasikan.

“Deteksi tidak boleh terbatas pada mereka yang memiliki anggaran terbesar,” kata Zweig. “Kami bangga menawarkan Quvy dalam harga yang terjangkau sehingga semua orang dapat memasarkan mainan dan aplikasi mereka seefektif studio dan perusahaan terbesar di dunia.”

Apakah Anda memulai permainan pertama Anda atau mengelola anggaran global UA, Quvy menawarkan cara yang lebih cerdas, lebih cepat dan lebih terjangkau untuk menang.

“Dengan mengurangi penghalang dalam tes kreatif, kami membantu pengembang bersaing dengan kualitas dan inovasi – bukan hanya iklan,” kata Zweig.

Apponboard menciptakan alat AI-pertama yang memperkuat pencipta. Produk andalannya, BuildBox, memungkinkan siapa saja untuk membuat game dan aplikasi tanpa pengkodean. Quvy, inovasi terbarunya, menggunakan khalayak simulasi untuk memprediksi kinerja kreatif sebelum memulai. Bersama -sama, mereka membentuk ekosistem terintegrasi untuk membangun, menguji dan meningkatkan ide -ide kreatif.

Cara kerjanya

Hasil Quvy cocok dengan uji coba pengguna dunia nyata.
Hasil Quvy cocok dengan uji coba pengguna dunia nyata.

Biasanya mendapatkan jaringan periklanan sekitar tujuh hari untuk mencari tahu apa yang berhasil dalam hal iklan untuk pemain. Dengan Quvy, dibutuhkan sekitar tiga menit, kata Zweig.

Perusahaan melakukan ini dengan menguji iklan untuk mendapatkan pengguna ke orang sintetis. Ini sangat seperti bagaimana Jensen Huang, kepala eksekutif NVIDIA, berbicara kepada CES tentang tes robot “data sintetis”. Sebuah perusahaan akan beruntung menguji mobil self-driving sejauh satu juta mil, tetapi tidak dapat memahami semua situasi darurat yang dapat terjadi ketika mengendarai mobil. Tetapi dengan data sintetis, perusahaan dapat mencoba mobil sejauh miliaran mil di lingkungan virtual yang mensimulasikan dunia nyata.

Prinsip yang sama berlaku dengan data sintetis untuk akuisisi pengguna, kata Zweig.

“Mereka adalah orang -orang sintetis, tetapi mereka memiliki emosi nyata, rasa nyata, krisis nyata, preferensi nyata,” katanya. “Sungguh menakjubkan. Ketika kita melihat iklan. Apa yang terjadi di otak kita sangat berbeda dan Anda dapat menyaringnya menjadi matematika nyata, yang kemudian dapat dilatih untuk set data besar.”

Perusahaan telah mengeksekusi sinar iklan di tempat -tempat seperti QVC dan Facebook untuk melihat apakah itu dapat memakukan iklan terbaik untuk platform ini. Dan mendapatkan jawaban untuk sebagian kecil dari waktu dan biaya metode lain.

“Sungguh luar biasa apa yang dapat Anda modelkan dengan data yang tepat,” katanya.

Butuh sekitar enam bulan untuk membangun Quvy, dengan sebagian kecil dari tim Apponboard. Sementara itu, Buildbox masih menguntungkan, kata Zweig.


Tautan sumber

TINGGALKAN KOMENTAR

Silakan masukkan komentar anda!
Silakan masukkan nama Anda di sini